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NVIDIA、NVIDIA 標誌、RTX、RTX PRO、Blackwell、CUDA、NVLink、MGX、Omniverse、Spectrum-X、Quantum、BlueField、DGX 與 HGX 為 NVIDIA Corporation 在美國及其他國家的商標及/或註冊商標。AMD、AMD Arrow 標誌、EPYC、Instinct、Ryzen 與 Threadripper 為 Advanced Micro Devices, Inc. 的商標。Dell 與 PowerEdge 為 Dell Inc. 或其子公司的商標。Intel 與 Xeon 為 Intel Corporation 或其子公司的商標。AMAX、AceleMax 與 LiquidMax 為 AMAX Engineering Corporation 的商標。所有其他產品名稱、標誌與品牌均為其各自所有者之財產。我們使用它們僅為識別我們所描述、供應或支援的產品;使用這些名稱並不表示其所有者為我們背書。

面向機器學習的高效能 AI 工作站 — 英國

從訓練大語言模型到執行實時推理流水線,合適的 AI 工作站至關重要。我們幫助英國企業選擇、配置並部署最適合機器學習、深度學習和生成式 AI 工作負載的 GPU 工作站。

01 / 07 · 工作站由 AI 智慧體配置,為您的模型而建

workstation.yamlgpus:4 × RTX PRO 6000vram:384 GBmemory:512 GB DDR5models:qwen3, llamaagents:24▸ 智慧體:正在應用配置▍✓ 構建完成WORKSTATION AIGPU 096 GB VRAMGPU 196 GB VRAMGPU 296 GB VRAMGPU 396 GB VRAM4 × GPU · 384 GB VRAM● 已為 AI 智慧體就緒驅動CUDAvLLM線上智慧體

精選 AI 工作站

比較英國市面上領先的機器學習 GPU 工作站

NVIDIA DGX Station A100

AI 研究的黃金標準
GPU4 塊 NVIDIA A100 80GB Tensor Core GPU
視訊記憶體320 GB GPU 視訊記憶體總量
CPUAMD EPYC 7742(64 核)
儲存15 TB NVMe SSD
  • 專為企業級 AI 訓練打造
  • 包含 NVIDIA AI Enterprise 軟體棧
  • 支援多例項 GPU(MIG)以隔離工作負載
  • 非常適合訓練 Transformer 模型、大語言模型和擴散模型
價格面議
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Lenovo ThinkStation PGX with GB10

桌面級 AI 超級計算機
GPUNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
視訊記憶體128 GB LPDDR5X 統一記憶體
CPUNVIDIA Grace CPU(Arm Neoverse V2,20 核)
儲存最高 4 TB NVMe Gen5 固態硬碟
  • 採用 Blackwell 架構的緊湊型桌面機箱
  • 可執行完整的 NVIDIA AI 軟體棧,包括 NeMo 和 NIM
  • 出色的每瓦效能,適合本機 AI 開發
  • 非常適合 AI 原型開發、微調和邊緣推理
價格面議
在商店檢視Get a Quote

Apple Mac Studio M4 Ultra

統一記憶體效能猛獸
GPUApple M4 Ultra — 80 核 GPU
視訊記憶體最高 512 GB 統一記憶體
CPUApple M4 Ultra — 32 核 CPU
儲存最高 8 TB 固態硬碟
  • 高達 512 GB 統一記憶體,勝任大模型推理
  • 靜音執行 — 常規 AI 負載下風扇不啟動
  • 非常適合在本地執行量化大語言模型(llama.cpp、MLX)
  • macOS 生態系統,原生支援 CoreML 和 MLX 框架
價格面議
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定製多 GPU 方案

依您的確切需求量身打造
GPU2x–8x NVIDIA RTX 6000 Ada / RTX 4090 / H100 PCIe
視訊記憶體最高 640 GB GPU 視訊記憶體(8 × 80 GB)
CPUAMD Threadripper PRO 7995WX(96 核)或 Intel Xeon w9-3595X
儲存可配置的 NVMe RAID 陣列
  • GPU、CPU、記憶體與儲存配置完全可定製
  • 針對持續性工作負載最佳化的冷卻與供電
  • 可選 Ubuntu、RHEL 或搭載 WSL2 的 Windows
  • 英國本土組裝,可選下一個工作日支援服務
價格面議
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AI 工作站比較一覽

功能NVIDIA DGX A100Lenovo PGX GB10Mac Studio M4 Ultra定製多 GPU
GPU 架構Ampere (A100)Blackwell (GB10)Apple M4 UltraAda / Hopper
最大 GPU 視訊記憶體320 GB HBM2e128 GB LPDDR5X512 GB 統一記憶體640 GB HBM3
最適合企業級大語言模型訓練AI 原型開發與邊緣計算本地大語言模型推理科研與靈活性
外形規格塔式 / 機架式緊湊型桌面機緊湊型桌面機塔式 / 機架
軟體生態系統NVIDIA AI EnterpriseNVIDIA NIM / NeMoCoreML / MLXCUDA / PyTorch / JAX
英國本地支援NVIDIA EnterpriseLenovo PremierApple Business定製 SLA

各行業 AI 工作站應用場景

在英國各行業創造投資回報的實際應用

金融服務

以 GPU 加速運算訓練詐欺偵測模型、執行即時風險評分,並建構量化交易演算法。

推薦: NVIDIA DGX 或定製多 GPU
醫療健康與生命科學

運用高記憶體 GPU 工作站,加速醫學影像分析、藥物探索模擬與基因體學管線。

推薦: NVIDIA DGX 或 Mac Studio M4 Ultra
媒體與創意

驅動生成式 AI 內容創作、實時影片處理、3D 渲染和 AI 輔助後期製作流程。

推薦: Mac Studio M4 Ultra 或定製多 GPU
自主系統與機器人

開發並訓練電腦視覺模型、強化學習代理,以及用於自駕車與機器人的模擬環境。

推薦: 定製多 GPU 或 NVIDIA DGX
軟體與 AI 初創企業

無需雲端成本,即可為 AI 應用構建基礎模型原型、進行微調、搭建 RAG 流水線並執行本地推理。

推薦: Lenovo PGX GB10 或 Mac Studio M4 Ultra
學術研究

以共享 GPU 基礎設施支援博士研究人員和實驗室團隊開展訓練實驗、自然語言處理研究和計算科學工作。

推薦: 定製多 GPU 或 NVIDIA DGX

AI 工作站價格檔位

為您 AI 旅程的每個階段提供透明定價

入門版

£3,000 – £6,000

非常適合正在探索 AI 與機器學習的獨立開發者和小型團隊。從本地模型推理與微調起步。

  • 單塊高階 GPU(RTX 4090 或同級)
  • 24–48 GB GPU 視訊記憶體
  • 預先安裝的 AI 軟體堆疊
  • 遠端安裝協助
  • 12 個月硬體保修
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專業版

£6,000 – £30,000

專為需要多 GPU 訓練能力和更大記憶體池的資料科學團隊與機器學習工程師打造。

  • 2–4 塊專業級 GPU(RTX 6000 Ada 或 A6000)
  • 96–192 GB GPU 視訊記憶體
  • 針對 PyTorch / TensorFlow 分散式訓練最佳化
  • 現場安裝與設定
  • 36 個月保修,提供下一個工作日支援
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企業版

£30,000 – £150,000+

專為企業研發實驗室、科研機構和生產級 AI 團隊打造的 AI 基礎設施。

  • 4–8 塊資料中心級 GPU(H100、A100)或 DGX 平臺
  • 320–640 GB GPU 視訊記憶體
  • 包含 NVIDIA AI Enterprise 授權
  • 完整的部署、網路與整合服務
  • 企業級 SLA,4 小時響應
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不確定哪款 AI 工作站適合您的工作負載?我們位於英國的 AI 基礎設施專家將評估您的需求、推薦最佳硬體配置並提供詳細報價 — 全部免費。

  • 依據您的工作負載提供個人化硬體建議
  • 總擁有成本與雲端 GPU 定價對比分析
  • 英國境內任何地點均可交付與安裝
  • 持續維護與升級支援方案
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