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AI 知識庫 · AI 雲端平台 · GPU 市集

RP

RunPod

GPU Pod 與無伺服器 GPU 端點。

最適合: 可縮減至零的推論 API,以及用於開發的快速 GPU Pod。

工作流程:用戶端呼叫您自己的閘道,閘道驗證每個請求後,再呼叫 Secure Cloud 上啟用端點驗證的 RunPod serverless 端點;Community Cloud 不用於敏感工作。
RunPod 上的請求路徑:在前端放置您自己的閘道與身分驗證,使用端點驗證,並將敏感工作留在 Secure Cloud。Serverless 工作節點隨請求擴縮;Community Cloud 主機則屬第三方。

AI 服務

  • 位於 Secure Cloud(資料中心合作夥伴)或 Community Cloud 的 Pod。
  • 隨請求自動擴展的無伺服器 GPU 端點,以及適用於多節點工作的 Instant Clusters。

GPU 與加速器

  • 廣泛的 NVIDIA 與 AMD GPU,從 RTX 顯示卡到 H100 及更新型號。

代理與身分

  • API 金鑰與端點驗證;在前方設置您自己的閘道與身分驗證。

安全與資料

  • 敏感資料請使用 Secure Cloud;Community Cloud 的主機屬於第三方。

擴展與最佳化

  • 無伺服器工作節點會自動擴縮;設定最小工作節點數以避免冷啟動。

英國與歐盟區域

資料中心位於歐洲與北美;可依工作負載選擇區域。

注意事項

無伺服器端點的冷啟動;映像檔大小與模型載入時間都很重要。

Workstation 如何協助: 我們將模型打包以加快冷啟動,在前方設置經過驗證的閘道,並將端點接入 CI/CD。

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